AI-essentials: Begrijp AI écht en haal het maximum uit AI-tools

• AI is niet nieuw: van Pythagoras tot Turing
• Paradigma 1: ‘Symbolic AI’ — regels en logica, krachtig maar rigide
• Paradigma 2: ‘Neural Computing’ — leren zoals de hersenen, flexibel maar complex
• De 'winters van AI: wiskundige limieten, rekenkracht, data
• LLMs: de motor achter ChatGPT, Claude en co.
• Wat dit alles betekent voor hoe jij ermee kan werken: effectieve prompting
• Effectieve prompting: het fundamentele raamwerk
• Output evalueren:
  • Relevantie
  • Accuraatheid
  •  Volledigheid
  • Helderheid en toon
• Verfijnen of herprompten: systematisch verbeteren in plaats van willekeurig bijsturen
• Custom GPT’s: wat zijn ze en wanneer zijn ze (niet) zinvol?
• Agents: wat zijn ze en wanneer zijn ze (niet) zinvol?
• Wanneer automatiseren en vooral wanneer niet?
• Commerciële AI-tools: hoe kritisch beoordelen en vergelijken?

Artificiële intelligentie (AI) is overal: van slimme chatbots en gepersonaliseerde aanbevelingen tot ingrijpende toepassingen in de gezondheidszorg, industrie en HR. Maar wat gebeurt er eigenlijk achter de schermen als jij iets intypt in ChatGPT? En hoe haal je er daarna het maximum uit? Want wie AI begrijpt, gebruikt het beter: slimmer, sneller, met meer vertrouwen.

Deze volledige dag geeft je beide, zonder technische voorkennis, zonder code. We starten met een korte historische blik, want AI gaat veel verder terug dan je denkt, en zo begrijp je meteen de filosofie achter de technologie. Daarna zoomen we in op wat er vandaag echt achter zit: neurale netwerken, en hoe de grote taalmodellen zoals ChatGPT, Gemini en Claude daarop verder bouwen.Je leert wat deze systemen werkelijk kunnen, en wat niet. Met dat kader ga je ook meteen aan de slag. Je leert systematisch en effectief prompten: concrete technieken en valkuilen die je moet vermijden. Een aanpak die je de volgende dag al kunt toepassen, in ChatGPT, Microsoft Copilot of welke tool je ook gebruikt.

In het tweede deel gaan we verder en dieper. Je verfijnt je prompting-vaardigheden en leert hoe je Custom GPTs gericht opbouwt voor een specifieke toepassing, een team of een terugkerende taak. Tot slot verkennen we AI-agents: systemen die niet alleen antwoorden, maar ook handelingen uitvoeren. Je ontdekt wat er vandaag al mogelijk is en hoe je dit doelgericht inzet. Je gaat naar de werkvloer met meer inzicht én een concrete werkwijze die je meteen kunt toepassen.

• Professionals die AI willen begrijpen en benutten in hun werk
• Ondernemers die kansen zien in AI en ermee willen experimenteren